当前，以5G、人工智能、工业互联网为代表的新基建，正推动智能工厂、无人驾驶、智慧城市等新兴应用加速到来。

随着AI技术的成熟及普及，安防领域迎来新的发展机遇。权威机构统计，年安防市场规模达多亿，但AI安防只占整个市场规模约6%，渗透率低。预计在“十三五”期间，安防行业将向规模化、自动化、智能化转型升级。至年，安防行业市场规模将达到近万亿。

随着AI安防在园区、校园、工厂等场景的逐步落地，一些潜在问题逐步暴露出来，例如AI技术场景适应能力差、现有监控设备如何低成本改造、如何快速有效地完成部署、大数据如何有效利用等，解决这些问题是AI安防落地的关键。

工业事故危害大，安全生产监管难

近年来，随着全球工业化发展不断加快，因工伤亡的人数越来越多，尤其是制造、建筑、化工等产业，人们的生产安全和健康受到严重威胁。

年8月12日晚11时许，天津滨海新区一处集装箱码头发生爆炸，造成人死亡，损失难以估量。

年3月21日14时48分许，江苏省盐城市响水县陈家港镇化工园区内江苏天嘉宜化工有限公司化学储罐发生爆炸事故，并波及周边16家企业。

年7月19日河南省三门峡市河南煤气集团义马气化厂重大爆炸事故，造成死亡12人。

在此背景下，国务院安委办与应急管理部联合发布了《国务院安委会办公室应急管理部关于加快推进危险化学品安全生产风险监测预警系统建设的指导意见》（安委办〔〕11号），加快推进全省危险化学品安全生产风险监测预警系统（以下简称“监测预警系统”）建设。

意见提出，建设危险化学品监测预警系统是应急管理部门履行安全监管职责的基本要求；建设危险化学品监测预警系统是应急管理部门履行安全监管职责的重要抓手；建设完善危险化学品监测预警系统是督促企业落实安全生产主体责任的硬性要求。（未接入危险化学品监测预警系统的企业不予核发安全生产许可证）

目前，对于重大危险源状态的实时监控掌握，从源头预防重大生产安全事故的发生，从前端传感器数据对接、企业自身监管，到政府侧监管都存在不少的问题。例如：

1

政府监管问题：

●获取企业重大危险源数据困难

●误报警干扰

●缺少信息化监管机制

●获取的数据与业务应用的关系

2

数据对接问题：

●缺少远程获取设备，依靠现场仪表

●DNS、接口协议厂家多，对接困难

●数据和监控图像同时接入

3

企业管理问题：

●数据分散，存在于各个工艺控制室

●信息化建设落后，领导无法了解状况

●缺少报警获取手段，过度依赖生产现场监管人员责任心

看智能工厂安全生产AI监管系统方案

如何保障安全生产

一直以来，如何从源头上预防重大事故的发生，减少发生重大事故的风险是工厂安全生产的重中之重。为保障工厂安全生产、工人生命安全，和司南物联积极推出了智能工厂安全生产AI监管系统方案（简称“AI监测”）。

AI监测将物联网、大数据、人工智能等新技术应用于安防领域，针对应用场景进行AI算法调优，在已有的监控设备上进行智能化改造，快速方便地部署实施，最大化地将现有数据进行分析，获得精准数据用于管理决策。

AI场景适应

落地场景存在细分差异，AI算法准确度调优

低成本改造

充分利用现有监控设备，低成本改造

快速部署

无需额外设备配置，快速安装部署

大数据利用

将场景大数据充分挖掘，最大化利用

1

●

AI监测技术架构

AI监测利用物联网技术架构，使用AI技术加强边缘计算能力，构筑边云协同机制，为安防设备赋能。

云端AIoTOS核心能力

云端管理

●设备管理、连接能力、消息管理

●数据呈现及数字孪生

AI分析能力

●图像分析：以图搜图、人物轨迹等

●语音分析：自然语音处理、语音播报等

●数据分析：数字融合、机器学习、模型预测

边缘AIoTOS核心能力

边缘管理

●设备管理、连接管理、消息管理

●边缘计算

AI分析能力

●烟雾火苗、安全帽、吸烟

●人脸、人形

●车辆、车牌

2

●

AI边缘计算服务器

AI边缘计算服务器以视频、图像的分析计算为核心，搭载AI算法，为各类场景提供安全、可靠、稳定的边缘计算服务。

●一键接入AI监测云，获得各类数据分析报表

●内置多种AI算法，可根据摄像头配置选择算法

●最大可支持16路P视频接入

●支持ONVIF协议，兼容大华、海康各主流摄像头

●配备2个网口，自由选择内外网络连接

●支持4G、5G网卡扩展，支持无线网络传输

3

●

AI监测云服务

AI监测云为业务提供基础的云服务，包括数据服务、文件服务、数据报表、地图显示、语音播报、视频服务等。同时支持大屏展示、多用户层级管理、语音告警提示、